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利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀

2010-02-20分类号:F820.5;F224

【作者】高展  
【部门】华东师范大学商学院  
【摘要】本文在广义的菲利普斯曲线的理论框架下,应用灵活的包含随机波动的时变参数模型(TVP-SV)分析了中国的通货膨胀预测。实证结果与传统的线性回归模型对比发现,TVP-SV模型能够更好地对数据进行拟合并显著的改善通货膨胀的预测精度。
【关键词】通货膨胀  TVP-SV模型  菲利普斯曲线
【基金】
【所属期刊栏目】开发研究
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