基于用户兴趣模型的电子商务网站推荐技术比较及启示
2010-08-20分类号:F724.6
【部门】中山大学资讯管理系
【摘要】介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流推荐技术,并对六种推荐技术从应用角度进行深入比较研究,最终提出将协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术与基于效用的推荐技术综合运用的组合推荐技术的构思,认为应当构建以用户为中心、基于用户兴趣模型的推荐技术。
【关键词】电子商务 兴趣模型 推荐技术 用户模型
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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