数据融合算法在土地评估中的应用
2010-11-15分类号:F301.3
【部门】长安大学地质工程与测绘学院
【摘要】研究目的:基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用,对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合,以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法:基于模糊测度理论,分析土地评估中"专家信息"融合需要解决的问题,建立融合准则和信息融合模型。研究结果:推导了专家评估信息融合基本算法,对专家的评估信息进行了有效的建模和融合,并在实际土地评估中进行了应用。研究结论:该方法能增加专家主观评估的可信性,提高估价精度,在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。
【关键词】土地评估 数据融合 算法 专家信息
【基金】高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060710003); 陕西省国际合作重点计划资助项目(2005KW-06)
【所属期刊栏目】中国土地科学
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