【摘要】本文针对目前连锁企业分布式客户序位的不足,提出了基于属性多叉树—贝叶斯网络的分布式客户序位模型,通过属性多叉树反映分布环境下各数据集属性的总体特征。试验结果表明,该模型对检验样本的序位预测精度更高,是一种高效和实用的客户序位方法。