基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究
2010-10-15分类号:F224;F832.51
【部门】重庆大学经济与工商管理学院
【摘要】以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
【关键词】BP神经网络 rough集 属性简约 大非减持度预测
【基金】国家社会科学基金资助项目(08BJY154); 教育部新世纪人才项目(NCET-07-0905)
【所属期刊栏目】软科学
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