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全球金融危机背景下的股市联动性变化——基于DAG和结构VECM的实证分析

2010-04-15分类号:F224;F831.51

【作者】吴英杰  
【部门】中山大学岭南学院  
【摘要】随着美国股市大幅波动,全球金融市场剧烈动荡,美国次贷危机已转化成全球性金融危机。本文主要采用向量误差修正模型(VECM)、基于有向无环图(DAG)结果的VAR结构化、脉冲响应函数及方差分解等方法,对危机前和危机期间六个主要国家(地区)的股市进行联动性实证分析,发现危机期间股市联动性加强,美国股指对其他股指的影响增大;英美之间因实体经济竞争产生的联动在危机期间被全球风险导致的共同震荡所取代;危机期间日元套利资本在美日之间的大规模流动加剧了美股波动,同时一定程度上减弱了日股波动;危机期间日经指数取代恒生指数而成为美股向亚洲市场的直接价格传导者;上证指数与世界股指的联动在危机期间显著增强,但仍然是六...
【关键词】股市联动性  有向无环图DAG  向量误差修正模型VECM  金融危机
【基金】国家自然科学基金项目(项目编号:70871124); 国家杰出青年基金项目(项目编号:70825002); 中山大学青年教师培育项目的资助
【所属期刊栏目】南方金融
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