投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论
2010-12-15分类号:F224;F830.9
【部门】华南理工大学工商管理学院 江西财经大学金融学院
【摘要】使用四种copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)对投资组合信用风险进行度量,并在此基础上,利用线性规划方法优化投资组合。研究结果比较发现,几种copula中t-copula度量投资组合信用风险相依最合适,并给出了相应的最优资产配置。
【关键词】投资组合 信用风险 Copula函数 线性规划 条件风险值CVaR
【基金】国家自然科学基金项目(70861003); 教育部人文社会科学一般项目(06JA790025;09YJA790092); 江西财经大学“金融深化过程中信用风险的测度与控制”创新团队基金项目(江财科研字[2005]4号)
【所属期刊栏目】软科学
文献传递