基于支持向量机回归算法的航空公司客流量预测研究
2010-03-25分类号:F224;F560
【部门】南京航空航天大学民航学院
【摘要】在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。
【关键词】预测 支持向量机回归算法 航空客流量
【基金】中国民航总局科技项目“枢纽机场运行管理关键技术”(批准号:MHRD0622)
【所属期刊栏目】企业经济
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