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基于BP神经网络和DEA的物流供应商选择

2010-08-15分类号:F224;F252

【作者】史成东  陈菊红  张雅琪  
【部门】山东理工大学电气与电子工程学院  西安理工大学工商管理学院  
【摘要】把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。
【关键词】供应商绩效评估  BP神经网络  DEA交叉评价模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(70602017); 山东省软科学研究计划资助项目(2009RKA173); 山东理工大学人文社会科学发展基金资助项目(2010ZDXM07)
【所属期刊栏目】工业工程
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