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基于三角灰色模型的煤炭消费预测及政策选择

2010-11-15分类号:F224;F426.21

【作者】张会新  白嘉  
【部门】西安电子科技大学人文学院  西北大学经济管理学院  
【摘要】灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加。煤炭产业发展有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率;同时推进节能减排,实行煤炭资源税改革,实现煤炭产业转型升级,加快煤炭资源整合。
【关键词】煤炭消费量  预测  灰色理论  三角残差修正技术  政策选择
【基金】国家社会科学基金重大招标项目“西部地区形成城乡经济社会一体化新格局的战略研究”(08&ZD027); 陕西省普通高等学校重点学科建设项目“人口·资源与环境经济学”(020106); 陕西省软科学研究计划项目“资源型产业集群生命周期与动力机制研究”(2006KR56)
【所属期刊栏目】经济问题
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