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汉语信息抽取中事件的定位与分类

2009-10-30分类号:TP391.1

【作者】邓擘  郑彦宁  樊孝忠  
【部门】中国科学技术信息研究所  北京理工大学计算机系  
【摘要】事件抽取是信息抽取的基本任务之一,而对文本中的事件准确定位和分类是保证事件抽取质量的前提。使用向量空间模型来表示事件描述片段的特征,并分类计算特征词的重要度,最后对文本中的事件片段进行定位和分类。试验结果表明该方法能够对文本中的事件片段进行较为准确的定位、分类,因此对于事件抽取任务的前期处理具有重要价值。
【关键词】信息抽取  事件  特征词  文本片段
【基金】国家自然科学基金项目资助的研究成果之一,项目编号:70803048
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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