【摘要】采用了一种改进的BP神经网络,针对BP神经网络的不足进行了改进:采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值,并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量。运用改进的BP神经网络对于样本进行训练,训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题。