【摘要】在渔场分析中,需要确定影响中心渔场的海洋关键环境因子,通过建立模型对中心渔场进行预测。海洋关键环境因子的选取直接影响着预测模型的精确度。文中利用信息增益技术,通过计算北太平洋150°以西海域柔鱼的产量和CPUE(单船平均日产量)对海洋环境中的垂直温度因子(即5 m、45 m、95 m、205 m水层的温度,以及5~45 m、45~95 m、95~205 m水层的垂直梯度)的信息增益值,获得其中影响渔场分布的关键环境因子。分析结果显示:关键环境因子是5 m水层温度、45 m水层温度、95 m水层温度、205 m水层温度和95~205 m温度梯度。K-S检验表明,利用信息增益技术得到的各个关键环境...