一种基于噪声点检测的自适应中值滤波方法
2009-05-18分类号:TP391.41
【部门】福建农林大学机电工程学院
【摘要】针对中值滤波在图像去噪时会造成图像细节丢失的问题,提出了一种新的基于噪声点检测的自适应中值滤波法.该方法对噪声点采用两级判断的方法:首先根据椒盐噪声的特点将图像像素点分为可疑噪声和信号两类;对于可疑噪声点,根据噪声与细节在图像中的表现,将可疑噪声分为噪声和边缘细节;然后采用不同的中值滤波窗口对噪声点进行滤波,对于两次判断得到的信号和边缘细节不进行处理以保持图像的细节.测试结果表明,与常用的中值滤波法相比,该方法不仅具有较好的去噪特性,还具有较强的细节保护能力.
【关键词】图像处理 中值滤波 自适应 噪声检测
【基金】国家自然科学基金资助项目(30370393)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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