基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法
2009-11-18分类号：TP391.41
【部门】福建农林大学计算机与信息学院
【摘要】马尾松图像中树干部分的纹理可以很好地描述图像中的分割目标,表明神经网络可应用于该分类问题,如果给予较理想的训练样本,就可以得到较好的网络;再用此训练好的网络对输入图像进行分割就会得到较好的结果.结果表明这种方法效果良好.
【关键词】图像分割 Gabor滤波器 纹理特征 BP网络 马尾松
【基金】
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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