中文文本分类反馈学习研究
2009-06-30分类号:TP391.1
【部门】西安电子科技大学经济管理学院
【摘要】本文依据反馈学习的思想和支持向量机分类算法,在分析中文文本分类过程的基础上,给出了基于反馈学习的中文文本分类模型,通过实验研究了反馈学习对中文文本分类模型性能的影响。结果表明,反馈学习对分类性能的提高有明显作用,它是对实时变化信息的有效解决方法。
【关键词】反馈学习 支持向量机 文本分类
【基金】国家自然科学基金资助项目“基于语义网的多媒体检索与数据挖掘”(项目编号:70503022); 中国博士后基金项目“基于支持向量机的视频语义检索研究”(项目编号:20060400996)的研究成果之一
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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