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基于统计的中文文本分类研究
2009-05-30
分类号:TP391.1
【作者】
姚兴山
【部门】
南京大学信息管理系
【摘要】
本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高。
【关键词】
文本分词 特征选取 文本分类
【基金】
【所属期刊栏目】
情报理论与实践
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