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基于统计的中文文本分类研究

2009-05-30分类号:TP391.1

【作者】姚兴山  
【部门】南京大学信息管理系  
【摘要】本文对文本分类过程中关键的部分进行了改进,在分词阶段,对分词的速度和精度进行了改进,在特征选取阶段,把多种特征选取方法进行了融合,最后对分类器进行了优化,并给出了实验测试的结果,实验的结果表明,文本分类的效率的确有了提高。
【关键词】文本分词  特征选取  文本分类
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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