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基于Ontology的信息抽取技术方法分析

2009-02-28分类号:TP391.1

【作者】洪娜  张智雄  刘建华  
【部门】中国科学院国家科学图书馆  中国科学院研究生院  
【摘要】本文通过对国内外OBIE理论和OBIE系统的分析,比较了OBIE技术与传统信息抽取技术的主要区别,归纳了4种主要的技术方法,分别是基于实例的OBIE,基于规则的OBIE以及基于机器学习的OBIE和Ontology驱动的OBIE,并用案例对各种技术方法做了阐释,最后总结了OBIE研究和系统开发中存在的难点问题。
【关键词】本体  信息抽取  信息技术
【基金】国家社会科学基金项目“从数字信息资源中实现知识抽取的理论;方法研究”的成果之一,项目编号:05BTQ006
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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