基于ACS进化算法的控制规则最优型模糊PID控制器设计
2009-06-15分类号:TP13
【部门】湖南广播电视大学机电工程系 中南大学信息科学与工程学院
【摘要】以ACS(Ant colony system)进化算法和模糊逻辑控制为基础,提出了一种新的可适应各种不同控制对象的通用型最优模糊PID控制器的设计方法.这种方法的核心是以ITAE性能准则为目标函数,采用ACS算法去调整和优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,以获得最优的控制规则,进而获得最优的模糊PID控制器.所设计的这种控制器称为Fuzzy-ACS PID控制器.对四种典型的控制对象所进行的计算机仿真实验表明,Fuzzy-ACS PID控制器具有良好的控制性能和鲁棒性能.与采用微分进化算法、实值编码遗传算以及模拟退火算法设计的其它三种最优PID控制器相比,Fuzzy-ACS PID控制器...
【关键词】PID控制器 模糊控制 ACS算法 最优控制 实时控制
【基金】国家自然科学基金项目(60874070); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131)
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
文献传递