基于贝叶斯网的象山港网箱轮养周期预测模型
2009-01-15分类号:S967
【部门】浙江万里学院生物与环境学院
【摘要】贝叶斯网络具有强大的推理能力,能与先验知识和数据结合,进行定性和定量分析,提供了一条有效的处理预测问题的途径,首先介绍了以上贝叶斯网络及其特点,并讨论如何学习贝叶斯网络结构,然后由专家知识和给定数据,构造了一个海底网箱养殖的贝叶斯网络预测模,该模型能有效的表达网箱养殖环境各个指标之间的因果关系,进而可以对指定的网箱养殖的移动周期进行预测和决策。实验结果表明,试验数据显示评价的准确性是89.7%。以上证明该方法是有效可行的,表明贝叶斯网络是一种很有前途的预测评价方法。
【关键词】象山港 轮养周期 网箱养殖 预测模型 贝叶斯网
【基金】宁波市海洋渔业局项目(甬海办2005/331-6)
【所属期刊栏目】上海海洋大学学报
文献传递