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小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究

2009-08-10分类号:S512.1

【作者】姚霞  朱艳  田永超  冯伟  曹卫星  
【部门】南京农业大学农学院/江苏省信息农业高技术研究重点实验室/农业部作物生长调控重点开放实验室  
【摘要】【目的】作物体内氮素状况是评价长势和预测产量的重要指标。小麦植株氮素营养的快速监测和无损诊断对于精确氮素管理具有重要作用。本文旨在通过对高光谱信息的精细分析和信息提取,探索建立小麦叶片氮含量(LNC,leaf nitrogen content)估算的最佳波段、光谱参数及监测模型。【方法】利用连续4年的系统观测资料,采用精细采样法,详细分析350~2500nm波段范围内原始光谱反射率及其一阶导数光谱的任意两两波段组合而成的主要高光谱指数与小麦冠层叶片氮含量的定量关系。【结果】发现小麦叶片氮含量的最佳波段为位于红边的690、691、700和711nm以及近红外波段的1350nm;基于归一化光谱指数...
【关键词】小麦  最佳波段  高光谱指数  叶片氮含量
【基金】国家自然科学基金(30671215,30400278); 国家“863”计划(2006AA10Z202); 科技支撑项目(2008BADA4B02); 高校博士点基金(20060307031); 江苏省农机三项工程项目(NJ2007-32)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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