模糊环境下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型研究
2009-02-25分类号:O227
【部门】华南理工大学工商管理学院
【摘要】为了有效地缩短提前期与降低库存成本,研究了模糊环境下可控提前期的供应链库存优化问题。利用三角形模糊数描述需求的不确定性,建立了一类模糊需求条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型。利用三角形模糊数描述成本系数的不确定性,建立了模糊成本系数条件下可控提前期供应链库存优化的Stackelberg模型,并提出利用均值面积度量法来解模糊化。通过数值分析来验证两类模型的优化效果。
【关键词】供应链 可控提前期 模糊需求 模糊成本系数
【基金】广东省哲学社会科学“十一五”规划基金资助项目(06003); 广东省自然科学基金(05006576); 广东省软科学基金资助项目(2006B70101014,2007B07090031); 华南理工大学SRP学生计划
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