基于粒子群优化的BP网络模型在旱涝预测中的应用
2009-02-15分类号:S42
【部门】沈阳农业大学水利学院
【摘要】旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据。运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型。PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测。预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要。
【关键词】旱涝灾害 粒子群优化算法 BP神经网络
【基金】辽宁省科技厅重大项目(2008212003); 水利部“948”科技创新项目(CT200516)
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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