【摘要】泥石流沟谷发育阶段的判定是进行泥石流预测、评价和防治的第一步,它影响着泥石流发生的规模与频度。利用人工智能BP神经网络,选取流域地貌上的面积、主沟长、沟床比降、山坡平均坡度、相对高差、圆状率和相对切割程度等这7个因素作为泥石流沟谷发育阶段评价的指标,并将泥石流沟发育阶段分为4个等级——幼年期、发展期、活跃期和衰退期。利用成昆铁路80条泥石流沟资料,将数据进行预处理(系统分类、标准化),对其进行网络训练建立预测模型,通过模拟,平均相对误差为8.22%,模拟结果达到要求。并利用该模型对昆东铁路沿线的6条泥石流沟进行了泥石流沟发育阶段的判定,结果表明这6条泥石流沟均处于发育的活跃阶段,其发育阶段值为...