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线性分配法及Bernardo方法的改进研究

2009-02-10分类号:O221.1

【作者】刘强  张强  
【部门】北京理工大学管理与经济学院  
【摘要】线性分配法是一种单人多属性决策方法,Bernardo方法是在线性分配法基础上的群决策方法。通过引入模糊大于关系与权重的思想对两种方法进行了改进,进一步细化了方案排序的优劣程度,避免了一些模棱两可的情况甚至错误情况出现,提高了两种方法的准确性。另外在Bernardo方法中引入加权重的ris,使之更加合理。从改进线性分配法谈起,讨论了改进多人多准则的Bernardo方法,并对两种改进方法分别进行示例研究,最后进行了总结。
【关键词】线性分配法  Bernardo方法  群决策  模糊集合
【基金】国家自然科学基金资助项目(70771010); 985工程二期资助项目(107008200400024)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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