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可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用

2009-12-05分类号:G434

【作者】吴兵  叶春明  
【部门】上海理工大学管理学院  上海电视大学  
【摘要】开放远程教育是一个新兴的教学组织方式,它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代,面对庞大的教学规模,教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理,从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型,探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验,表明这个模型克服了传统粗糙集的不足,是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则,为学校的管理工作指明了方向,并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。
【关键词】知识管理  数据挖掘  粗糙集  可变精度  远程开放教育  学生成绩分析
【基金】上海市教育委员会资助课题(项目编号:04SB02)“基于网络的远程开放教育考试成绩综合分析管理智能决策支持系统”; 上海市教育委员会资助课题(项目编号:06ZZ91)“网上互交互环节的BDI体系的研究与实现”的课题成果之一
【所属期刊栏目】开放教育研究
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