【摘要】Kleinberg算法能在不受外界因素影响的情况下及时发现未达到词频阀值要求但具有情报意义的词,用其计算突发词,并按突发权重排序,同时选择具有一定词频的突发词进行共词聚类分析,总结出当前医学信息学研究的热点领域。将分析结果与单一的高频词分析结果相比较,提出将突发词检测与高频词分析相结合以揭示信息科学的发展。