【摘要】以30家图书馆图书供应商的综合能力调查所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了图书供应商综合能力与信誉、业绩、书目数据、优势项目、到书率、到书速度、差错率、加工服务、折扣优惠、员工素质和创新能力11个评价指标之间的关系模型,并分析了各指标在图书供应商综合能力评价中的重要程度。结果表明,BP人工神经网络用于图书馆图书供应商评价是可行的,所建模型能很好地反映实际情况,可以进一步推广应用于其他行业的供应商评价。折扣优惠为图书馆图书供应商综合能力评价的最主要指标,其后依次是书目数据、到书速度、信誉、优势项目、到书率和加工服务,相对而言差错率、业绩、创新能力和员工素质则较为次要。