基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价研究
2009-05-30分类号:G253;G353.1
【部门】鲁东大学图书馆 鲁东大学网络中心
【摘要】根据径向基神经网络的自组织、自学习和自适应等特性,提出了基于径向基神经网络的数字馆藏质量评价方法,建立了评价模型,运用该模型对山东省烟台和威海地区的5所高校图书馆的数字馆藏进行了质量评价。通过MATLAB仿真试验结果分析,证明了其可行性和有效性。
【关键词】径向基 神经网络 数字馆藏 质量评价
【基金】鲁东大学校基金项目的研究成果,项目编号:W20072301
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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