基于链接分析的洗钱交易识别研究
2009-08-25分类号:F830.2
【部门】西安交通大学经济与金融学院
【摘要】如何从海量客户信息及金融交易数据中有效识别可疑金融交易,发现可靠的洗钱线索是金融机构反洗钱工作的核心问题。本文提出了一种交易路径异常链接分析模式。该模式基于图论理论,通过图形遍历方式和金融交易权重分析策略的组合,识别不同交易主体间交易活动的内在联系,发现交易流向、来源以及用途或性质异常等交易关系异常特征。交易路径异常链接分析方法不用构造频繁项目集,不用设置最小支持度和最小置信度阈值,同时具备可视化特点,在挖掘金融交易关系网络方面具有优势,为可疑金融交易识别提供有潜在价值的线索。实验结果证明了该模式的可行性和有效性。
【关键词】反洗钱 数据挖掘 可疑金融交易 链接分析
【基金】国家自然科学基金编号:70771087
【所属期刊栏目】上海金融
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