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概率神经网络在农户信用评估中的应用

2009-11-10分类号:F830.5;F224

【作者】刘畅  方靓  晏江  熊学萍  
【部门】香港中文大学  华中农业大学  
【摘要】科学的信用风险评价与管理对提高金融机构的信贷资产质量有着非常重要的意义。在当前农村征信制度逐步深入的背景下,本文首次采用概率神经网络(PNN)方法,利用湖北调查数据,对问卷信息反映的农户信用状况进行拟合和预测,并取得了较好的效果,为今后科学化、规范化、智能化、统一化管理农户信贷提供了一个新视角。
【关键词】概率神经网络  农户信贷  信用评估
【基金】国家社会科学基金项目“农户征信制度设计与信用评判模型研究”(08CJY045)的核心成果之一
【所属期刊栏目】武汉金融
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