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电子商务环境下捆绑商品研究

2009-09-10分类号:F713.36

【作者】裘立波  姜元春  林文龙  
【部门】合肥工业大学管理学院  
【摘要】商品捆绑作为一种营销策略被广泛地应用于传统的商品销售之中。在电子商务环境下,针对以往注重单个商品之间的捆绑,提出了对捆绑商品的研究。将数据挖掘技术应用于捆绑商品,阐述了如何利用关联规则实现商品的捆绑,并通过对用户的聚类应用协同过滤方法实现目标用户的捆绑商品的个性化推荐。由此建立了一个捆绑商品推荐系统的体系结构框架。
【关键词】商品捆绑  关联规则  用户聚类  协同过滤
【基金】国家自然科学基金项目,项目编号:70672097; 国家自然科学基金重点项目,项目编号:70631003
【所属期刊栏目】商业研究
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