【摘要】在对餐饮企业70余万条的原始营业数据进行预处理的基础上,综合运用聚类分析、关联规则等知识发现技术发掘蕴含在餐饮营业数据库中的有用知识,从中发现五类不同顾客群的就餐特征,并研究其中三类主要目标顾客消费餐饮产品时的习惯搭配模式。同时,结合餐饮企业销售管理经验和业务知识,对数据聚类结果和知识发现挖掘的有效信息进行分析讨论,以掌握餐饮企业经营动态和产品销售潜在规则,为知识发现技术在餐饮传统服务领域中的应用创新拓展思路。