RBF模型在林地利用区域差异判定中的应用
2009-11-15分类号:F326.2;F324
【部门】福建农林大学林学院
【摘要】应用文献资料法、RBF神经网络法和聚类分析法,以反映林地利用程度的经济指标为样本对福建省68个县市的林地利用区域差异进行评价研究。结果表明,福建省林地利用区域差异明显,对RBF模型评价结果进行聚类分析可将福建省林地利用水平分为3级,林地利用水平较高的县市主要分布于闽北与闽西北,林地利用水平较低的县市主要分布于闽东及闽南沿海县市,而闽西与闽中地区林地利用水平介于二者之间,其评价结果与福建省林地实际利用状况基本相符。由此可见,RBF模型可应用于评价林地区域差异与利用水平,具有良好的发展和应用前景。
【关键词】土地利用 区域差异 神经网络 RBF模型 聚类分析
【基金】“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD10A03); 福建省青年创新人才项目(2006F3015)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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