基于混沌—神经网络时间序列的农村能源消费预测研究
2009-05-26分类号:F323.214;F224
【部门】华中农业大学经济管理学院 中国地质大学(武汉)经济学院
【摘要】农村能源是农村地区经济发展的重要基础,本文通过对农村能源消费时序的混沌辨识,指出我国农村能源消费时序是一个具有类似随机现象的混沌系统。为此,建立运用混沌神经网络时间序列的预测模型,并结合遗传算法优化神经网络权重,对我国农村能源消费进行预测得知:2010年我国农村能源消费总量为127633.07万吨标煤,预测误差较小。最后就农村能源发展提出了相关政策建议。
【关键词】农村能源消费 混沌—神经网络 预测
【基金】教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(编号:NCET-06-0669)资助; 中国地质大学(武汉)优秀青年教师基金资助(编号:CUGQNW0706)
【所属期刊栏目】农业技术经济
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