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我国上市公司财务困境的预警模型研究

2009-09-05分类号:F275

【作者】邵希娟  曾海花  
【部门】华南理工大学工商管理学院新型工业化发展研究所  
【摘要】针对我国上市公司财务困境预警模型研究中在指标、预警时点及模型选择方面的不足,本文从影响公司财务困境的各个方面分析并选择构建模型所需指标,选取2005~2009年120家被ST公司和240家财务正常公司为统计样本,运用逐步判别分析法基于2002~2009年的信息构建Z模型并进行比较分析。研究表明:Z模型与传统指标所构建的模型相比,本文构建的模型的判别正确率更高;根据我国上市公司股价的变化,应该选择t—3年作为预警时点并采用基于t—3年数据构建的模型;用另外的样本(96家)检验的结果发现,针对财务困境组,距困境发生的3年前该模型的判别正确率是81.25%。
【关键词】财务困境预警模型  中国上市公司  逐步判别分析  指标选择  预警时点
【基金】广东省自然科学基金项目“基于行为的公司资本投资决策方法研究”(9451064101003435)
【所属期刊栏目】经济管理
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