【摘要】建立K近邻法案例推理模型的关键在于属性权重的确定。本文使用遗传算法、Lo-gistic回归标准化系数法来确定属性权重,这样就可以避免使用层次分析法、德尔菲法确定权重带来的成本过高的弊端。本文使用我国上市公司376个样本进行财务危机预测分析,预测结果表明,案例推理模型预测准确率高于Logistic回归模型。