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构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型

2009-05-25分类号:F275;F224

【作者】王明春  唐万生  冯嘉毅  刘鑫  
【部门】天津工程师范学院  天津大学自动化学院  
【摘要】本文首先建立了评价企业信用的指标体系,然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标,BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后,笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。
【关键词】风险预警  粗糙集  BP神经网络
【基金】国家自然科学基金资助项目(编号:70471049); 天津市科技发展战略基金资助项目(编号:07ZLZLZT02900)的阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会月刊
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