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一种基于语言变量和TOPSIS的人力资源评价新方法

2009-11-05分类号:F272;F224

【作者】张壮  刘培德  关忠良  
【部门】北京交通大学经济管理学院  山东经济学院信息管理学院  
【摘要】本文首先分析了国内外人力资源评价的研究现状,在相关文献的基础上建立了人力资源评价的指标体系。由于人力资源评价指标的模糊性,本文基于语言变量建立了语言评价矩阵和语言指标权重矩阵,然后将语言评价矩阵转化成三角模糊矩阵,利用三角模糊数的相关运算,构造加权三角模糊矩阵,再利用TOPSIS方法,计算人力资源评价各方案与理想解和负理想解的距离以及每个方案的相对接近度,根据相对接近度的大小确定各方案的优劣排序,最后结合人力资源应用实例分析说明了评价体系和评价方法的有效性。
【关键词】人力资源  TOPSIS  语言变量  相对贴近度
【基金】教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-05-0095); 山东省自然科学基金项目(编号:Y2007H23)的支持
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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