【摘要】为了解决多方法评价结论的非一致性问题,产生了组合评价方法。最大限度地利用多评价结论的信息是组合评价的关键。为此提出了一个基于降维思想的客观组合评价模型,它能够最大程度地保留多评价结论所包含的评价信息,充分地整合多评价结论中的共性信息。鉴于该模型求解属复杂非线性优化问题,常规方法难以直接处理,建立了微粒群改进算法,进行全局寻优。最后,通过实例说明了模型的可操作性和实用性。