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基于Probit模型的个人信用风险实证研究

2009-10-25分类号:F224;F832.2

【作者】郑昱  
【部门】清华大学经济管理学院  
【摘要】本文以在浙江省随机抽样的506个自然人样本为研究对象,运用传统的非线性统计模型——Probit模型对个人信用风险进行实证研究,并采用分类预测正确性检验对模型的效力进行比较分析,从中得出实证研究结论和建议,以期为我国个人信用评估方法和体系的完善提供一定的理论参考和实践借鉴。
【关键词】个人信用Probit模型  实证分析  评估方法
【基金】
【所属期刊栏目】上海金融
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