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BP神经网络和多元回归模型在城市建成区面积预测中的应用比较——以福州市为例

2008-02-26分类号:TU984.2

【作者】雷波  
【部门】福建师范大学地理科学学院 福建福州350007
【摘要】城市建成区规模的迅速扩张是目前福州市土地利用变化中的一个显著特点。城市建成区规模的扩张受到社会、经济、人口等多种因素的影响,用传统方法对其进行预测比较困难。鉴于BP神经网络和多元回归模型在该领域内的广泛应用,本研究分析了1998-2005年间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对多元回归模型和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比。经检验,BP神经网络比灰色模型拟合良好,这是对建成区面积预测方法有益的探索。
【关键词】福州  建成区  多元回归模型  BP神经网络
【基金】
【所属期刊栏目】城市发展研究
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