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基于Bayes方法的网络学习评价系统研究

2008-07-06分类号:TP311.52

【作者】鲜思东  
【部门】重庆邮电大学数理学院  
【摘要】本文针对如何评价学生通过网络实现在线学习的实效问题,提出了基于Bayes方法的网络学习评价系统。该系统运用Bayes方法分别对学生的自我评价与教师对学生学习的评价分析的基础上,建立了基于Bayes方法的多层次学生网络学习评价模型,实例分析表明,该模型是客观、有效的。
【关键词】网络学习  学习评价库  贝叶斯网络
【基金】重庆市科委项目(编号05BB0061)
【所属期刊栏目】中国远程教育
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