不连续激励函数时滞Cohen-Grossberg神经网络的动力学性质(英文)
2008-06-15分类号：TP183
【部门】湖南大学数学与计量经济学院 湖南大学数学与计量经济学院 湖南农业大学理学院 湖南长沙410080 湖南农业大学理学院 湖南长沙410128 湖南长沙410080 湖南长沙410128
【摘要】研究了一类具有不连续激励函数的时滞Cohen-Grossbe神经网络,利用推广的Lyapunov方法,证明了Filippov意义下解全局收敛到惟一的平衡点.在证明过程中使用了链式法.利用该法则可以计算不可微Lyapunov函数对时间t沿右端不连续微分方程的导数.
【关键词】Cohen-Grossberg神经网络 全局指数稳定 非线性方法 M-矩阵
【基金】Youth Science Foundation of HNAU(07QN17)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
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