决策树分类器融合在CRM客户分类中的应用研究
2008-09-15分类号:TP18
【部门】四川大学工商管理学院
【摘要】将多分类器融合技术用于CRM中的客户分类研究,以提高分类性能。以决策树作为基本分类器,引入最小二乘技术进行多分类器线性融合。实证结果显示,4种不同的融合方案的分类性能均胜过任一基本分类器,甚至优于基于遗传算法的神经网络融合分类结果,从而表明了该方法的可行性和有效性。
【关键词】多分类器融合 最小二乘 决策树 CRM 客户分类
【基金】国家自然科学基金项目(70771067)
【所属期刊栏目】软科学
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