基于回归决策树和ASTER卫星影像的城市森林研究
2008-04-15分类号:S712
【部门】中国科学院遥感应用研究所 中国科学院遥感应用研究所 浙江中医药大学外国语学院 中国科学院遥感应用研究所 浙江科技学院信息与电子工程学院 北京100101 中国科学院研究生院 北京100049 北京100101 浙江杭州310053 北京100101 中国科学院研究生院 北京100049 浙江杭州310023
【摘要】城市森林已成为城市生态环境研究和城市规划的热点问题之一。介绍了一种运用遥感影像分析城市森林的方法。分析过程分为两大内容:①运用回归决策树模型和ASTER影像分析城市森林丰度,即根据分类训练区内ASTER影像的光谱与实际森林丰度之间的对应关系,建立回归决策树模型,然后用该模型计算整个研究区域内各像元的森林丰度。②运用CITYgreen模型分析该地区城市森林生态功能,即运用CITYgreen模型,估算研究区域内城市森林的覆盖率、碳储量和清除空气污染物的能力,以及在清除空气污染物方面的生态价值。以北京市通州新城为研究区域,根据估算得出,该地区森林覆盖面积约为11.62 km2,碳储量约为12.36万...
【关键词】森林经理学 城市森林 回归决策树 通州新城 城市森林丰度
【基金】“十五”国家科技攻关计划项目(2002BA90407); 中国科学院奥运科技资助项目(KACX1-10)
【所属期刊栏目】浙江林学院学报
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