近红外光谱法测定玉米品质指标的研究
2008-04-28分类号：S513
【部门】天津市农业科学院中心实验室 中国农业大学信息与电气工程学院 天津市农业科学院中心实验室 天津市农业科学院中心实验室 天津市农业科学院中心实验室 天津市农业科学院中心实验室 中国农业大学信息与电气工程学院 天津300192 北京100094 天津300192 天津300192 天津300192 天津300192 北京100094
【摘要】应用近红外光谱法(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:近红外预测模型的内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为:0.9778,0.9666和0.9927;交叉证实标准差(RMSECV)分别为:0.38,0.40和1.51;模型外部验证决定系数(Rv2al)分别为0.9391,0.9651和0.9875;外部验证标准差(RMSEP)为0.41,0.35和1.31。实际样品的常规分析结果得出玉米粗蛋...
【关键词】近红外光谱法 玉米 定标模型 粗蛋白质 粗脂肪 粗淀粉
【基金】天津市重大农业科技合作项目(03090)
【所属期刊栏目】华北农学报
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