基于MODIS时序数据分析的作物识别方法
2008-02-20分类号：S126
【部门】国家卫星气象中心 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 华中师范大学资源环境学院 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 北京100081 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 北京100081博士、助理研究员 北京100081研究员 北京100081研究员 武汉430070教授、博士生导师 北京100081副研究员 北京100081 青岛科技大学经济管理学院 青岛讲师
【摘要】通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别。该文利用MODIS2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析,选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别。经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上。
【关键词】MODIS NDVI 傅里叶变换 作物识别
【基金】国家高技术研究发展计划(863计划)信息获取与处理技术主题(13主题)项目《国家级农情监测与信息服务系统》(2003AA131020)
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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