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一种改进的Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法

2008-02-25分类号:O224

【作者】刘二永  王斌  冯春贵  
【部门】中国矿业大学理学院  中国矿业大学理学院  中国矿业大学理学院 江苏徐州221008  江苏徐州221008  江苏徐州221008
【摘要】文献[3]中的改进的Wolfe线搜索算法,对于计算目标函数梯度花费较大的情形可以节省一定的计算量。本文将这种改进的Wolfe线搜索算法用于FR共轭梯度法,并证明了该算法在参数σ≤1/2的情况下与Wolfe线搜索下的FR共轭梯度法具有相同的理论性质。数值实验表明该算法是可行的和有效的。
【关键词】最优化  FR共轭梯度法  线搜索  Wolfe准则
【基金】国家自然科学基金重点资助项目(50534050)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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